近年、AIエージェントは「2025年のトレンド」として注目を集めており、単なる質問応答型のチャットボットから、自律的にタスクを実行し、複数のツールを駆使しながら業務を代行できる存在へと進化を遂げています。
企業向けAIアプリケーションを開発する開発者の99％がAIエージェントの検討または開発を進めていると言われており、まさに「エージェント元年」とも言える状況です。

この流れを加速させているのが、AnthropicがリリースしたMCP（Model Context Protocol）という標準プロトコルです。MCPは、AIモデルと外部システムやデータソースを統一的に接続する仕組みであり、これによってAIエージェントは社内のさまざまなデータやツールにシームレスにアクセスできるようになりました。

しかし、AIエージェントを実際のビジネス環境に導入する際には、いくつかの重要な課題があります。
まず、既存のシステムとの連携の複雑性、セキュリティやデータプライバシーへの配慮、そして何よりも「実運用グレードのアプリケーションを開発するための具体的な手法」の習得が求められます。

システム構築には、従来は大規模なデータ統合プロジェクトが必要とされていましたが、MCPに対応したAIツールでありデータオーケストレーションレイヤーであるSWIRLと、AIエージェントフレームワークを活用することで、より現実的かつ迅速な実装が可能となります。

本セミナーでは、2日間のハンズオンで実践的に学びます。 1日目でMCPの仕組みとSWIRLを使った社内データ接続の基礎を習得し、2日目にはAIエージェントフレームワークを使って実際に動作するエージェントを開発します。 参加者は、AIエージェント開発の全体像と実装方法を体験し、大規模なシステム統合なしに社内データを活用できることを実感していただけます。

AIツールについてより詳しくは次のURLよりご確認ください。
https://www.rondhuit.com/swirl.html

社内データを活用した実践的なAIエージェント開発 ハンズオンセミナー（2日間）

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